Título (M): Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo. , 8 p.; 272 KB. .
Autor Personal (M): Sosa Escudero, Walter Esteban
Autor Institucional (M): Universidad Nacional de La Plata. Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales
Título Serie - Nº - Vol.: CEDLAS Documento de Trabajo - n. 319
Datos de Edición - Inf. Descriptiva: La Plata, UNLP, octubre 2023.
Diseminación - Soporte - Idioma - Referencias: General - Es - incl. ref.
Descriptores Temáticos o Estadísticos: POBREZA; DESARROLLO SOCIAL; MEDICION DE LA POBREZA; ENCUESTAS DE HOGARES; ANALISIS DE DATOS; ALGORITMOS; POLITICA SOCIAL
Países: ARGENTINA
Siglas: CEDLAS; UNLP
Solicitar el Documento por: AR-AHA:j:/doc/unlp/cedlas/dt319.pdf {n. 319; fecha 2023}
Base Original: BASE BIBLIO_ABCD, MFN original: 252291.
Registro Número: 000486
Véase además en Internet: https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/publicaciones/documentos-de-trabajo/ 